मुख्य बातें:
- GSmart ने ट्रेजरी AI का विस्तार किया रिपल समाचार, निर्णयों पर इंसानों का नियंत्रण रखते हुए।
- Ripple का कहना है कि 60% पात्र ग्राहकों ने जोखिम विज़ार्ड (Risk Insights) को सक्षम किया है; 44% पूर्वानुमान विज़ार्ड (Forecast Insights) का उपयोग करते हैं।
- GSmart वित्तीय गणनाओं को AI नीति विश्लेषण और स्पष्टीकरण से अलग करता है।
हालिया Ripple विकास इस बात को उजागर करता है वॉल्यूम शुल्क या देरी में भारी वृद्धि के बिना कोई नेटवर्क संभाल सकता है।">स्केलिंग GSmart का, जो कॉर्पोरेट ट्रेजरी प्रणालियों में उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं को पेश करता है। Ripple ने उल्लेख किया कि इन विशेषताओं में पूर्वानुमान, तरलता प्रबंधन, जोखिम मूल्यांकन, मिलान और रिपोर्टिंग शामिल हैं, जिसमें वित्तीय चरणों को निष्पादित करने से पहले मानव प्राधिकरण को सख्ती से अनिवार्य किया गया है।
यह बुनियादी ढांचा स्वचालित ट्रैकिंग को स्थापित कॉर्पोरेट नीतियों के साथ मिश्रित करता है जो यह तय करती हैं कि एजेंट कैसे अपने मार्गदर्शन तैयार करते हैं और प्रदर्शित करते हैं। नवीनतम रोलआउट सीधे GSmart कार्यात्मकताओं पर आधारित है जो पहले से ही Ripple का उपयोग करने वाले एंटरप्राइज ग्राहकों के बीच तैनात हैं DAO नियंत्रित और खर्च करता है।">Treasury.
साथ ही, फर्म ने वित्तीय जोखिम और नकदी प्रवाह अनुमानों को ट्रैक करने के लिए डिज़ाइन किए गए टूल के संबंध में ग्राहक उपयोग के आंकड़े जारी किए। ये उपयोगिताएँ पारंपरिक नकदी और डिजिटल मुद्राओं दोनों का प्रबंधन करने वाली एक व्यापक प्रणाली का एक आवश्यक घटक बनाती हैं।
Ripple समाचार: ट्रेजरी टीमें अनुमोदन अधिकार बरकरार रखती हैं
GSmart कच्चे वित्तीय गणित को डेटा का मूल्यांकन करने का काम करने वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता घटकों से अलग करता है। deterministic प्रोसेसिंग गणना निष्पादित करती है, जबकि AI रुझानों का पता लगाता है, दिशानिर्देशों का मूल्यांकन करता है, और अपने तर्क का विवरण देता है। Ripple के ढांचे के अनुसार, ट्रेजरी कर्मचारी हर लेनदेन पर अंतिम निर्णय लेने की शक्ति बनाए रखते हैं।
इस ढांचे के भीतर, समन्वित एजेंट पूर्वानुमान, व्यावसायिक योजना, तरलता, जोखिम मापदंडों, मिलान और रिपोर्टिंग रूटीन की निगरानी करते हैं। प्रत्येक एकल एजेंट अपने प्रस्ताव का समर्थन करने वाले सटीक नीति नियम का हवाला देते हुए कार्रवाई के एक विशिष्ट पाठ्यक्रम का सुझाव देता है, और बाद में मैन्युअल साइन-ऑफ के लिए रुक जाता है।
Knowledge Studio वातावरण इन मूल्यांकनों को संचालित करने वाले आंतरिक दिशानिर्देश प्रदान करता है। DAO नियंत्रित और खर्च करता है।">Treasury पेशेवर विशिष्ट नीतियों और सुरक्षा उपायों को स्थापित करने के लिए इसका उपयोग करते हैं जो GSmart को निर्देशित करते हैं। वास्तुकला मानव समीक्षकों के पास भेजने से पहले उन परिभाषित मापदंडों के खिलाफ सुझाई गई कार्रवाइयों की जांच करती है।
कॉर्पोरेट रिपोर्टिंग के संबंध में, Analytics Studio में Ask GSmart नामक एक इंटरैक्टिव चैटबॉट है। यह उपयोगिता वित्त कर्मियों को उनके रिकॉर्ड से उत्तर और डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि निकालने में सहायता करती है। ये टूल स्वचालित सुझावों और वित्तीय लेनदेन का मार्गदर्शन करने वाली कठोर नीति समीक्षाओं के पूरक हैं।
Ripple समाचार: अपनाने के आंकड़े पात्र ग्राहकों को कवर करते हैं
Ripple के अनुसार, 60% पात्र उपयोगकर्ताओं ने Risk Insights को सक्रिय कर दिया है, जो जोखिम अनियमितताओं और नियमों के उल्लंघन का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया टूल है। इस बीच, 44% वास्तविक प्रदर्शन के मुकाबले अनुमानित नकद गतिविधियों का मूल्यांकन करने के लिए Forecast Insights का उपयोग करते हैं, जिससे ट्रेजरी इकाइयों को उभरती तरलता की कमी को इंगित करने में मदद मिलती है।
वर्तमान Ripple अपडेट में उल्लिखित प्रतिशत कंपनी के आंतरिक डेटा से आते हैं और विशेष रूप से प्रत्येक विशिष्ट फ़ंक्शन के लिए योग्य खातों पर लागू होते हैं।
हालांकि, ये आंकड़े पूरे उपयोगकर्ता आधार में संगठन-व्यापी प्रवेश का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं, और न ही वे स्वतंत्र रूप से लेखापरीक्षित मैट्रिक्स को दर्शाते हैं। इसके अलावा, वे उन्नयन में शामिल संपूर्ण सुइट के बजाय केवल दो विशेष सुविधाओं को संबोधित करते हैं।
यह कॉर्पोरेट अपडेट गार्टनर (Gartner) के उद्योग डेटा के साथ आता है जो AI एजेंट कार्यान्वयन और उचित प्रबंधन नियंत्रण के बीच बढ़ती खाई को उजागर करता है।
गार्टनर का अनुमान है कि 2028 तक, दुनिया भर में एक विशिष्ट Fortune 500 कंपनी 150,000 से अधिक स्वायत्त AI एजेंट चला सकती है। फिर भी, वही शोध इंगित करता है कि उद्यमों का मात्र 13% अपने मौजूदा एजेंट शासन ढांचे में आश्वस्त महसूस करता है।
रीनात वेर ईके (Renaat Ver Eecke), Ripple में वरिष्ठ उपाध्यक्ष DAO नियंत्रित और खर्च करता है।">Treasury, ने यह नोट किया कि मुख्य वित्तीय अधिकारियों (CFOs) पर सख्त वित्तीय जवाबदेही बनाए रखते हुए AI को एकीकृत करने का बढ़ता दबाव है।
उन्होंने आधिकारिक बयान और X पर एक बाद के पोस्ट के दौरान पारदर्शी विकल्पों, संगठनात्मक सुरक्षा उपायों और मानवीय निगरानी की आवश्यकता पर जोर दिया। उन्होंने GSmart फ्रेमवर्क को कॉर्पोरेट वित्तीय नीतियों, कच्चे डेटा और पूर्व-मौजूद दैनिक कार्यप्रवाहों में सीधे बुद्धिमत्ता को एम्बेड करने के रूप में चित्रित किया।
विस्तार GTreasury और डिजिटल एसेट टूल्स पर आधारित है
हाल के अपडेट के अलावा, Ripple ने 2025 में GTreasury को खरीदा था और बाद में इस इकाई का नाम बदलकर Ripple Treasury कर दिया। फर्म ने बताया कि इस बुनियादी ढाचे ने पूरे 2025 के दौरान 1,000 से अधिक कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए वॉल्यूम लेन-देन में $13 ट्रллион से अधिक की प्रक्रिया की।
यह लेन-देन वॉल्यूम पूरी तरह से लीगेसी GTreasury संचालन से उत्पन्न हुआ था और इसमें मूल XRP लेज़र निपटान मूल्य शामिल नहीं हैं।
साल की शुरुआत में, Ripple ने पारंपरिक फिएट होल्डिंग्स और डिजिटल टोकन बैलेंस को एक ही कैश मैनेजमेंट डैशबोर्ड में एकीकृत करते हुए मूल डिजिटल एसेट क्षमताओं को एकीकृत किया। GSmart की तैनाती इन प्रणालियों में भविष्यसूचक विश्लेषिकी और रिपोर्टिंग शक्ति को और अधिक注入 करती है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- Ripple समाचार के संदर्भ में GSmart क्या है?
GSmart पूर्वानुमान, तरलता, जोखिम, मिलान (reconciliation) और रिपोर्टिंग को संभालने के लिए कॉर्पोरेट ट्रेजरी संचालन में एकीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता टूल का एक विस्तारित सूट है। - क्या AI एजेंट स्वचालित रूप से वित्तीय कार्रवाई निष्पादित करते हैं?
नहीं, AI एजेंटों द्वारा सुझाए गए किसी भी प्रस्तावित वित्तीय कार्य को आगे बढ़ाने से पहले मानव अनुमोदन की सख्त आवश्यकता होती है। - Ripple ने कौन से अपनाने के मेट्रिक्स का खुलासा किया?
Ripple ने बताया कि 60% योग्य ग्राहकों ने Risk Insights को सक्षम किया और 44% Forecast Insights का उपयोग करते हैं। - Ask GSmart क्या है?
Ask GSmart एनालिटिक्स स्टूडियो के भीतर एक संवादात्मक सहायक (conversational assistant) है जो ट्रेजरी टीमों को उत्तर और डेटा अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करता है।
अर्नोल्ड किरीमी 
