新地区市场的开拓通常会同时通过多个渠道进行：Facebook、PPC、SEO 和其他效果营销来源。而在本案中，Makeberry Influence 采取了不同的方法。
该品牌正在寻找新的开拓市场，而团队在本地地区市场运营以及甄别可通过网红实现规模化增长的市场方面已积累了丰富经验。匈牙利正是这样一个市场，其需求与 Influence 团队的专业知识完美契合。
因此，匈牙利市场完全通过网红流量进行开拓，主要形式为 Kick 和 Twitch 平台上的直播——未使用 Facebook、PPC 或其他传统效果营销渠道。
在长达 26 个月的时间里，团队的预算从最初测试阶段的每月最高达 $30 000 起步， 量 a network can handle without fees or delays exploding.">scaling 逐步增长至数十万美元，重点关注用户留存，最终实现了超过 24,000 次注册和 9,400 个 RFD。
然而，在某个阶段，新流量的质量开始下降，而成本却几乎保持不变。为什么会出现这种情况？如何判断一个市场是否不再值得 量 a network can handle without fees or delays exploding.">scaling投入，以及有哪些经验可以应用到您自己的活动中？我们在下文中为您进行详细剖析。
在初期阶段，团队在较小的投放量下测试了不同的网红。他们不仅关注首充（FTD）数据，还考察哪些合作伙伴能带来首存后再次活跃的玩家，以及哪些受众成为了推动该地区市场实现盈利的核心用户群体。
在某些合作伙伴中，仅充值一次的玩家比例高达 75%。
随着时间的推移，筛选流程变得更加精准，对该地区市场的投入也不断增加。截至 2025 年年中，单次充值用户的比例已降至 24%–45%（视具体月份而定），而 FTD 量 每月达到 300。随后团队开始 扩展 这一模型。
2025 年 8 月至 2026 年 1 月期间，通过直接效果营销，该 GEO 的每月首存用户数 (RFD) 达到了 500–675 个。这是该品牌在此 GEO 上流量质量和体量表现最强劲的时期。
与此同时，每个玩家的获取成本几乎保持不变——通过直接效果营销（即推荐链接——这种区别很重要）约为 190–220 美元。这意味着体量的三倍增长并没有导致流量成本成比例地上升。
对于一个二级 GEO 而言，每个玩家的成本相对较高。当时，竞争对手的目标是每个玩家 120–150 美元。
然而，Makeberry Influence 的策略是围绕增加投入，通过头部主播触及该国最活跃的博彩受众，并在品牌内部提供更好的条件。以下是根据不同年龄段的平均同类群组（cohort）价值，这如何影响玩家质量的：
下图展示了体量与每个存款玩家成本的关系。最具成本效益的流量来自于与头部主播合作的大体量投放——当时的假设是 得到确认：影响力流量在大规模投放时能带来更显著的成果。
这些合作带来的品牌知名度影响将在下文探讨。Makeberry Influence 是市场中首批完全量化并理解影响力流量实际影响的团队之一。
效果流量开始出现质量和体量下降
在每月 RFD 达到 500–675 的峰值后，获客成本 (CPD) 和 RFD 体量均开始下降。与此同时，仅充值一次的用户比例（one-timer rate）上升至 70% 以上，并且即使 CPD 降至 96 美元，该比例依然居高不下。背后的原因是什么？
该图表展示了新流量在规模化阶段，以及在主要体量冲刺和所有广告活动上线前后，仅充值一次用户比例的差异。需要注意的是，这是每个月的同类群组指标——即特定月份获取的同类群组的仅充值一次用户比例，而非每月的流量统计数据。
截至 2026 年 1 月，团队已经与所有头部网红合作过。鉴于该 GEO 规模相对较小，覆盖主要的网红池需要略高于 1,000,000 美元的支出（后文将详细介绍）。
相当一部分受众已经熟悉该品牌，效果营销的作用越来越少地体现在获取新玩家上，而是用于维持现有基础用户及其核心忠实玩家的活跃度。流量变得更便宜了，但新同类群组的质量明显变弱。下一阶段开始了。
究竟什么是品牌知名度，又该如何衡量？
仅充值一次用户比例的上升指出了新流量存在的问题。但这是否意味着该 GEO 已经达到了其全部潜力？
此时，我们在计算中并未计入品牌知名度的影响，因为它很难直接衡量。营销人员通常通过浏览量、触达量和点击量来进行评估。这些指标需要大量的投入和预算，但它们并不总能准确显示品牌如何影响未来的用户行为。
那么，品牌知名度在这种情况下产生了什么影响？图表展示了两组流量来源：粉色线条代表网红推荐链接带来的流量（直接效果营销），而白色线条代表相同月份的直接访问 (Direct) 和 SEO 流量。图表显示了这些流量来源在积极规模化和体量减少期间的变化关联性。
在匈牙利，该品牌没有运行其他获客来源，这使得 Makeberry Influence 能够单独评估影响力营销的影响：一些用户并非通过推荐链接前来，而是在经过多次触达后发现了该品牌——通过在谷歌上搜索或直接访问品牌。
这就是为什么影响力营销应该与 SEO 和 PR 结合来看：这些渠道可以相互增强彼此的效果。我们将在下文探讨这对 GEO 经济效益产生的影响。
有机流量如何让该 GEO 实现盈利以及团队为何停止购买流量
部分用户没有使用推荐链接，而是通过 SEO 或直接访问返回品牌。这在影响力流量中很常见，但许多品牌在评估结果时并未将这种用户行为考虑在内。以下是品牌驱动型流量与效果流量之间的差异在不同时期的变化情况：
当重大投资停止时，有机流量的占比从 25% 增长到近 70%，这展示了品牌建设工作积累的效应。
从 2026 年 3 月到 6 月，团队刻意停止了积极获取新流量的做法。考虑到流量来源疲劳，他们决定不尝试用额外的预算进一步推动该 GEO，而是看看现有基础用户会发生什么情况。
在没有单独预算的情况下，自然流量带来了 +52.2% 的用户以及 47.2 万美元的净游戏收入 (NGR)。这部分流量几乎没有产生额外的支出，从而帮助匈牙利市场比原计划更快地实现了盈利，并有效地收回了投资。
每个单独群组（包括最新群组）的预期回收期和 KPI 最长可达 8 个月。对于影响者流量，团队认为这是评估直接效果的正常时间范围，而许多使用 Facebook 和其他来源的团队则专注于 2-4 个月的更短回收期。
在这种情况下，品牌知名度和自然流量的叠加效应使得成果的实现速度比单纯依靠效果营销更快。
匈牙利现已被确立为该品牌的重点地区 (GEO) 之一。其他流量来源也开始进驻该市场；品牌已完成匈牙利语本地化，并且其扩展策略已经 得到确认.
本案例为未来拓展其他地区带来的启示，以及如何将这些见解应用于您自己的广告系列
匈牙利案例不仅为 Makeberry Influence 树立了又一个成功典范，更为开拓新地区提供了一个行之有效的运营模式：如何寻找合适的合作伙伴、测试转化漏斗、评估流量质量，以及识别优质流量池何时开始缩减。这一经验已被应用到更大规模的一线 (Tier 1) 地区及其他流量来源中，更多详情将在未来的资料中分享。
完整的影响者指南涵盖了如何在投放前审核影响者、选择合适的地区和平台、评估受众质量、识别欺诈行为以及评估广告系列经济效益的方法。
其中包含实际基准数据以及 Makeberry Influence 在一线和二线 (Tier 2) 地区耕耘的宝贵经验。
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公关团队 
