मुख्य बातें:
- बिटकॉइन समाचार: आर्थर हेस AI खर्च में संभावित मंदी को डॉलर की उच्च नकदी से जोड़ता है।
- हेस का कहना है कि कंप्यूट की कमजोर मांग $1 ट्रिलियन से अधिक के AI-संबंधित ऋण पर दबाव डाल सकती है।
- सरकारी सपोर्ट AI बुनियादी ढांचे के लिए या जोखिम में पड़े बीमाकर्ताओं के लिए पैसे की आपूर्ति बढ़ा सकती है।
बिटकॉइन समाचारों में एक और मैक्रोइकॉनॉमिक पहलू जुड़ गया है क्योंकि BitMEX के सह-संस्थापक आर्थर हेस ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस खर्च से जुड़े जोखिमों का पता लगाया है। हेस का सुझाव है कि AI निवेश में मंदी अंततः ऐसी स्थितियां पैदा कर सकती है जो इसके लिए अनुकूल हों बिटकॉइनउनका यह सिद्धांत डेटा केंद्रों, उन्नत सेमीकंडक्टर खरीद और कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे से जुड़ी वित्तीय देनदारियों पर केंद्रित है।
उनका कहना है कि प्रमुख अमेरिकी AI प्रयोगशालाओं से घटती मांग उस उधार ढांचे पर दबाव डाल सकती है। हेस के अनुसार, इसके परिणामस्वरूप होने वाला क्रेडिट तनाव सरकारी हस्तक्षेप को प्रेरित कर सकता है, जिससे पूरी वित्तीय प्रणाली में डॉलर की नकदी बढ़ जाएगी।
हेस ने अपने हालिया निबंध, सेफ्टी फर्स्ट (Safety First) में इस दृष्टिकोण को रेखांकित किया, जिसमें आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस के निर्माण को धीमा करने के लिए प्रमुख अमेरिकी AI कंपनियों द्वारा हाल ही में उठाए गए कदमों पर प्रकाश डाला गया है।

विशेष रूप से, हेस ने एंथ्रोपिक (Anthropic), ओपनएआई (OpenAI) और स्पेसएक्स (SpaceX) का जिक्र किया। हालांकि, उन्होंने सवाल किया कि क्या बताई गई सुरक्षा चिंताएं ही खर्च की बदलती रणनीतियों के पीछे एकमात्र चालक हैं, और सुझाव दिया कि AI उत्पादों के लिए कम अनुकूल अर्थशास्त्र भी इसमें भूमिका निभा रहा होगा।
बिटकॉइन समाचार: आर्थर हेस ने AI मंदी को कंप्यूट ऋण से जोड़ा
हेस अपने तर्क की शुरुआत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुनियादी ढांचे की तेजी को बढ़ावा देने वाले वित्तपोषण की जांच करके करते हैं। वह बताते हैं कि प्रमुख AI प्रयोगशालाओं की मांग $1 ट्रिलियन से अधिक के निवेश-ग्रेड ऋण का समर्थन करती है, जबकि सैकड़ों अरब डॉलर के निचले स्तर के ऋण भी लगातार कंप्यूट खर्च पर निर्भर करते हैं।
इसके अतिरिक्त, हेस देखते हैं कि AI कंपनियां डेटा केंद्र और परिष्कृत सेमीकंडक्टर सेटअप बनाने के लिए बाहरी वित्तपोषण पर बहुत अधिक निर्भर हैं। ये निवेश इस धारणा पर काम करते हैं कि प्रयोगशालाएं लगातार भारी मात्रा में कंप्यूटिंग पावर खरीदेंगी, जिसमें से अधिकांश नए मॉडल के प्रशिक्षण से प्रेरित है।
फिर भी, AGI विकास की धीमी गति भविष्य की प्रशिक्षण आवश्यकताओं को कम कर सकती है। हेस बताते हैं कि कंपनियां इसके बजाय कंप्यूटिंग दक्षता की ओर अपना ध्यान केंद्रित कर सकती हैं, जिससे हार्डवेयर, बिजली और डेटा सेंटर की जगह पर होने वाला खर्च कम हो जाएगा।
परिणामस्वरूप, हेस का तर्क है कि यदि अनुमानित कंप्यूट मांग में गिरावट आती है, तो ऋण मूल्यांकन गंभीर दबाव में आ सकता है, जिससे उधारकर्ताओं के पास देनदारियां बनी रहेंगी, भले ही प्रयोगशालाएं ऋणदाताओं के शुरुआती पूर्वानुमानों से नीचे अपनी खरीद कम कर दें।
AI क्रेडिट तनाव से सरकार का समर्थन मिल सकता है
हेस के बिटकॉइन समाचार सिद्धांत का अगला चरण यह देखता है कि इन देनदारियों को कौन संभालता है। वह बताते हैं कि बीमा कंपनियों के पास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़े निजी क्रेडिट और बुनियादी ढांचा वित्तपोषण का जोखिम है।
इस जोखिम का आकलन करने के लिए, हेस ने मिसप्राइज्ड एसेट्स (Mispriced Assets) के निक नेमेथ के निष्कर्षों का हवाला दिया। अपने निबंध के भीतर, वह बीमाकर्ताओं, प्राइवेट इक्विटी और संबंधित पुनർबीमाकर्ताओं को जोड़ने वाले संबंधों का विस्तार से वर्णन करते हैं, और तर्क देते हैं कि यदि AI से बंधा ऋण अपना मूल्य खो देता है तो ये वित्तीय जाल परेशानी में पड़ सकते हैं।
इस बीच, कंप्यूट संसाधनों की कम मांग कुछ डेटा सेंटर वित्तपोषण सौदों का समर्थन करने वाले अनुमानित नकदी प्रवाह को कमजोर कर सकती है। हेस का कहना है कि यदि वे नकदी प्रवाह सूख जाते हैं तो रेटिंग एजेंसियां अंततः प्रभावित ऋण को डाउनग्रेड कर सकती हैं।
इस तरह के डाउनग्रेड से बीमाकर्ताओं को ताजा पूंजी लगाने के लिए मजबूर होना पड़ सकता है, और हेस का सुझाव है कि कुछ संबद्ध पुनर्वमा नेटवर्क के लिए यह प्रदान करना मुश्किल हो सकता है फंडिंग.
यहां तक कि, बीमा क्षेत्र में पूरी तरह से उन नुकसानों के फैलने से पहले वह एक वैकल्पिक परिणाम की रूपरेखा तैयार करते हैं: अमेरिकी सरकार सीधे कंप्यूटिंग क्षमता हासिल करने के लिए कदम उठा सकती है, जिससे AI बुनियादी ढांचे को बढ़ावा मिलेगा।
हेस इस संभावित कदम को सरकार द्वारा अंतिम उपाय के रूप में कंप्यूट खरीदार के रूप में कार्य करने के रूप में चित्रित करते हैं। इस मॉडल के तहत, राज्य समर्थित खरीद समझौते एआई लैब्स और डेटा केंद्रों के लिए चल रही मांग को बनाए रखेंगे।
बिटकॉइन समाचार: उच्च डॉलर तरलता से बीटीसी को मिल सकता है लाभ
हेस दोनों संभावित परिणामों को इससे जोड़ते हैं बिटकॉइन डॉलर की तरलता में बदलाव के माध्यम से। वैकल्पिक रूप से, यदि एआई से जुड़ा क्रेडिट घाटा व्यापक वित्तीय अस्थिरता का कारण बनता है, तो अधिकारी बीमाकर्ताओं को संकट से उबार सकते हैं। हेस का तर्क है कि दोनों में से किसी भी हस्तक्षेप के लिए नए मौद्रिक या राजकोषीय प्रोत्साहन की आवश्यकता होगी।
महत्वपूर्ण बात यह है कि उनका यह अनुमान पूरे एआई उद्योग के तत्काल पतन पर आधारित नहीं है। इसके बजाय, वह कंप्यूट की घटती मांग और कमज़ोर ऋण मूल्यांकनों से शुरू होने वाले एक क्रम को रेखांकित करते हैं।
वहाँ से, वित्तीय तनाव एआई-समर्थित ऋण रखने वाली संस्थाओं तक फैल सकता है। इसके बाद होने वाला सरकारी हस्तक्षेप एक उच्च स्तर पर वॉल्यूम वित्तीय बाजारों में डॉलर का संचलन करेगा।
हेस के अनुसार, तरलता का यह प्रवाह इसके लिए अधिक अनुकूल मौद्रिक माहौल को बढ़ावा देगा बिटकॉइन और अन्य क्रिप्टोकरेंसी। परिणामस्वरूप, उनका दृष्टिकोण BTC की कीमतें एआई सेक्टर की बुनियादी ताकत के बजाय तरलता विस्तार पर आधारित हैं।
इसके अलावा, हेस बताते हैं कि वाणिज्यिक बैंक अपनी बैलेंस शीट बढ़ाकर तरलता का विस्तार कर सकते हैं, और यह भी नोट किया कि यह तंत्र फेडरल रिजर्व द्वारा किसी भी नए बैलेंस-शीट विस्तार से स्वतंत्र रूप से काम कर सकता है।
अंततः, हेस एआई फाइनेंसिंग तनाव, सरकारी हस्तक्षेप, बैंकिंग तरलता, और BTC मूल्य कार्रवाई को घटनाओं की एक एकल व्यापक श्रृंखला में जोड़ते हैं। इस प्रकाशन के समय, BTC की कीमत $85,908 है, जो पिछले 24 घंटों में 1.5% की वृद्धि दर्ज करती है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- आर्थर हेस का मानना क्यों है कि एआई की मंदी बिटकॉइन की मदद कर सकती है? हेस का तर्क है कि एआई पर कमज़ोर खर्च कंप्यूट से जुड़े $1 ट्रिलियन से अधिक के ऋण पर दबाव डाल सकता है, जिससे संभावित रूप से सरकारी बेलआउट या मौद्रिक प्रोत्साहन मिल सकता है जो डॉलर की तरलता को बढ़ाता है और बिटकॉइन को लाभ पहुंचाता है।
- आर्थर हेस के अनुसार कौन सा ऋण जोखिम में है? वह प्रमुख एआई प्रयोगशालाओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा केंद्रों, सेमीकंडक्टर खरीद और कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे से जुड़े निवेश-ग्रेड ऋण और निचले स्तर के ऋणों की ओर इशारा करते हैं।
- अमेरिकी सरकार एआई क्रेडिट तनाव पर कैसे प्रतिक्रिया दे सकती है? हेस का सुझाव है कि सरकार कंप्यूटिंग क्षमता खरीदकर या वित्तीय सहायता प्रदान करके अंतिम उपाय के रूप में कंप्यूट खरीदार के रूप में कार्य कर सकती है सपोर्ट जोखिम में पड़े बीमाकर्ताओं और पुनर्बीमाकर्ताओं के लिए।
- क्या हेस एआई क्षेत्र के तत्काल पतन की भविष्यवाणी करते हैं? नहीं, उनका थीसिस कम कंप्यूट मांग से शुरू होने वाले क्रमिक अनुक्रम का वर्णन करता है, जिससे क्रेडिट तनाव होता है, और सरकारी हस्तक्षेप और व्यापक तरलता विस्तार में समाप्त होता है।




