贝莱德认为AI代理将推高数字资产需求

主要洞察

• 贝莱德指出，AI代理具有提升 数字资产 需求的潜力。
• 稳定币有能力支持自动化的机器对机器金融交易。
• 代币化资产可以赋予AI以可编程的方式进入金融系统的权限。

贝莱德指出，随着AI代理获得交易功能，人工智能可能会为数字资产基础设施产生新的需求。在其最近的研究中，该资产管理公司将自主软件与区块链结算、代币化资产以及 稳定币.

这一观点意义重大，因为软件代理越来越需要无需手动结账流程即可运行的支付机制。该公司将区块链描述为将机器智能直接连接到经济活动的可编程基础。

贝莱德将AI代理与区块链支付联系起来

根据该机构的2026年主题研究，日常应用可以允许 数字资产 与AI相互赋能。它强调，自主旅行预订就是一个代理可以独立研究、购买和结算服务的例子。

该研究将区块链轨道描述为基础设施 将 机器原生货币与机器原生智能。这种安排可以促进针对服务、数据或数字资源的自动支付。

数字资产高管Robert Mitchnick在The Bid播客中表达了类似的观点，他指出AI代理可能会比传统的银行支付网络更青睐区块链货币工具。

Mitchnick强调了 ETH 作为其原生资产。">以太坊, 比特币和 稳定币 作为代理驱动操作的可行货币载体。他将数字资产分类为 稳定币、代币化传统资产以及加密资产。

该公司直接参与了这一金融框架。在其2026年的致股东信中，董事长拉里·芬克（Larry Fink）报告称，该公司管理着近1500亿美元与数字资产相关的资产。

芬克进一步指出，该公司管理着约650亿美元的稳定币储备以及近800亿美元的数字资产 交易所-交易产品整体复苏的一部分。

AI 支付协议迈向实际应用

围绕这一论点的实际测试已通过独立基础设施项目展开。2025 年 5 月，Coinbase 推出了 x402，作为直接嵌入 HTTP 请求的稳定币支付开放标准。

Coinbase 解释称，该协议使 AI 代理和应用程序能够直接为服务和 API 支付费用，无需经历标准订阅、账户注册或手动结账等流程。

整个 2026 年，该公司通过引入 x402 支付工具和代理钱包扩展了这一模式。Coinbase 表示，这些解决方案允许代理在可编程治理下购买软件服务、数据、存储和计算资源。

2026 年 3 月，Stripe 与 Tempo 合作推出了机器支付协议（Machine Payments Protocol）。这一开放标准赋予代理请求资源、接收支付详情、清算结算以及使用所购资产的能力。

Stripe 报告称，该协议将机器支付融入现有的商业基础设施中，根据具体部署情况连接银行卡、稳定币及其他支付渠道。

此外，OpenAI 与 Stripe 于 2025 年 9 月推出了代理商业协议（Agentic Commerce Protocol）。该标准允许 AI 代理与商家对接，并在获得用户批准后执行交易。

OpenAI 强调，商家对订单接收、支付处理、履约以及客户服务承担责任 支撑。这一框架确保了人工监督和商家治理在自动化商业中始终处于核心地位。

贝莱德视代币化资产为另一个 AI 层

支付只是该论点的组成部分之一。该公司还将 AI 代理与通过可编程机制运行的代币化金融产品联系起来 智能合约.

主题研究表明， 代币化 可以为传统资产提供数字包装，并指出证券、信贷和基金是链上风险敞口可能增长的领域。

这样一个框架可以让 AI 系统通过软件控制的参数与金融资产进行交互。随着时间的推移，代理可能会在预定义的边界内进行交易或管理资产配置。

即便如此，当前的框架仍然依赖于合规政策、身份验证、安全的钱包架构以及交易权限。Stripe 和 OpenAI 都在各自的代理商业架构中纳入了明确的授权控制。

此外，该公司的文件将 AI 与数字资产的交汇点归类为一个新兴的投资命题，而非完全成型的市场现实。这一区别缓和了“自主代理已经在推动广泛加密货币需求”的断言。

AI 计算能力或将成为数字资产市场

该研究还将 AI 需求与为模型和自主代理提供动力的物理计算基础设施联系起来。2026 年的主题展望指出，高级 AI 运算需要高得多的计算能力。

该公司计算得出，代理工作流消耗的 Token（代币）数量可能远超标准聊天界面，从而推高了对数据中心、芯片、电力、内存和云基础设施的需求。

代币化计算生态系统可以将这一基础设施延伸至数字金融领域，可能允许软件代理通过区块链结算和机器可读合约来购买计算能力。

这一概念仍处于起步阶段。虽然当前的支付协议证明了自动化结算是可行的，但它们尚未验证计算资产的广泛金融化。

下一个可验证的里程碑将从代理支付网络的采用指标中显现。代币化资产的使用数据和交易量将决定贝莱德的预测是否能获得实质性的发展动力。

本文仅供信息参考，不构成任何财务或投资建议。前瞻性的技术采用场景可能不会按预期发展。

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