ब्लैकरॉक (BlackRock) का मानना है कि AI एजेंट डिजिटल परिसंपत्तियों की मांग को बढ़ावा दे रहे हैं

ब्लैकरॉक (BlackRock) का मानना है कि AI एजेंट डिजिटल परिसंपत्तियों की मांग को बढ़ावा दे रहे हैं

मुख्य बातें

  • ब्लैकरॉक ने संकेत दिया कि AI एजेंटों में विस्तार करने की क्षमता है डिजिटल संपत्ति माँग।
  • स्टेबलकॉइन स्वचालित मशीन-से-मशीन वित्तीय लेनदेन को संचालित करने में सक्षम हैं।
  • टोकनयुक्त परिसंपत्तियां AI को वित्तीय प्रणालियों तक प्रोग्रामयोग्य पहुंच प्रदान कर सकती हैं।

ब्लैकरॉक ने उल्लेख किया कि जैसे-जैसे AI एजेंट संव्यवहारात्मक (transactional) कार्य प्राप्त करते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता डिजिटल-परिसंपत्ति बुनियादी ढांचे के लिए नई मांग पैदा कर सकती है। अपने हालिया शोध में, परिसंपत्ति प्रबंधक ने स्वायत्त सॉफ्टवेयर को ब्लॉकचेन निपटान, टोकनयुक्त परिसंपत्तियों और स्टेबलकॉइन्स.

यह दृष्टिकोण महत्वपूर्ण है क्योंकि सॉफ्टवेयर एजेंटों को तेजी से ऐसे भुगतान तंत्रों की आवश्यकता होती है जो मैन्युअल चेकआउट प्रक्रियाओं के बिना काम करते हैं। फर्म ने ब्लॉकचेन को प्रोग्रामयोग्य नींव के रूप में वर्णित किया जो मशीन की बुद्धिमत्ता को सीधे आर्थिक गतिविधि से जोड़ती है।

ब्लैकरॉक ने AI एजेंटों को ब्लॉकचेन भुगतानों से जोड़ा

संस्थान के 2026 के विषयगत शोध के अनुसार, दैनिक अनुप्रयोग अनुमति दे सकते हैं डिजिटल संपत्तियां और AI एक दूसरे को मजबूत करते हैं। इसने स्वायत्त यात्रा बुकिंग को एक ऐसे उदाहरण के रूप में उजागर किया जहाँ एजेंट स्वतंत्र रूप से सेवाओं पर शोध कर सकते हैं, खरीद सकते हैं और उनका निपटान कर सकते हैं।

ब्लैकरॉक ने AI की वृद्धि को डिजिटल परिसंपत्तियों से जोड़ा। स्रोत: ब्लैकरॉक
ब्लैकरॉक ने AI की वृद्धि को डिजिटल परिसंपत्तियों से जोड़ा। स्रोत: ब्लैकरॉक

शोध ने ब्लॉकचेन रेल को बुनियादी ढांचे के रूप में चित्रित किया ब्रिजिंग मशीन-मूल धन के साथ मशीन-मूल बुद्धिमत्ता। यह व्यवस्था सेवाओं, डेटा या डिजिटल संसाधनों के लिए स्वचालित भुगतानों की सुविधा प्रदान कर सकती है।

डिजिटल-परिसंपत्ति कार्यकारी रॉबर्ट मिचनिक ने 'द बिड' पॉडकास्ट पर एक समान दृष्टिकोण पेश किया, जिसमें कहा गया कि AI एजेंट पारंपरिक बैंकिंग भुगतान नेटवर्क की तुलना में ब्लॉकचेन मौद्रिक उपकरणों को पसंद करेंगे।

मिचनिक ने प्रकाश डाला ETH इसके मूल परिसंपत्ति के रूप में।">ईथर, बिटकॉइनऔर स्टेबलकॉइन्स एजेंट-संचालित संचालन के लिए व्यवहार्य मौद्रिक वाहनों के रूप में। उन्होंने डिजिटल परिसंपत्तियों को वर्गीकृत किया स्टेबलकॉइन्स, टोकनयुक्त पारंपरिक परिसंपत्तियां, और क्रिप्टो परिसंपत्तियां।

कंपनी इस वित्तीय ढांचे के साथ प्रत्यक्ष संलिप्तता बनाए रखती है। अपने 2026 के वार्षिक पत्र में, अध्यक्ष लैरी फिंक ने बताया कि फर्म ने डिजिटल परिसंपत्तियों से जुड़े लगभग 150 बिलियन डॉलर का प्रबंधन किया है।

फिंक ने आगे उल्लेख किया कि कंपनी ने डिजिटल-परिसंपत्ति के लगभग 80 बिलियन डॉलर के साथ-साथ लगभग 65 बिलियन डॉलर के स्थिर सिक्का (stablecoin) भंडार की देखरेख की एक्सचेंज-ट्रेडेड उत्पाद।

AI भुगतान प्रोटोकॉल अनुसंधान से आगे बढ़े

इस थीसिस का व्यावहारिक परीक्षण स्वतंत्र बुनियादी ढांचा परियोजनाओं के माध्यम से पहले ही शुरू हो चुका है। मई 2025 में, कॉइनबेस (Coinbase) ने सीधे HTTP अनुरोधों में एम्बेड किए गए स्टेबलकॉइन भुगतानों के लिए एक खुले मानक के रूप में x402 की शुरुआत की।

ब्लैकरॉक भुगतान प्रोटोकॉल का उपयोग करने वाले AI एजेंटों का मानचित्रण करता है। स्रोत: X
ब्लैकरॉक भुगतान प्रोटोकॉल का उपयोग करने वाले AI एजेंटों का मानचित्रण करता है। स्रोत: X

कॉइनबेस ने समझाया कि यह प्रोटोकॉल AI एजेंटों और अनुप्रयोगों को मानक सदस्यताओं, खाता पंजीकरणों या मैन्युअल चेकआउट को दरकिनार करते हुए सीधे सेवाओं और API के लिए भुगतान करने में सक्षम बनाता है।

पूरे 2026 के दौरान, कंपनी ने x402 भुगतान उपकरणों और एजेंटिक वॉलेट को पेश करके इस मॉडल का विस्तार किया। कॉइनबेस ने कहा कि ये समाधान एजेंटों को प्रोग्रामयोग्य शासन के तहत सॉफ्टवेयर सेवाओं, डेटा, स्टोरेज और कंप्यूट खरीदने की अनुमति देते हैं।

मार्च 2026 में, स्ट्राइप (Stripe) ने मशीन पेमेंट्स प्रोटोकॉल लॉन्च करने के लिए टेम्पो के साथ साझेदारी की। यह खुला मानक एजेंटों को संसाधनों का अनुरोध करने, भुगतान विवरण प्राप्त करने, निपटान साफ़ करने और अधिग्रहित परिसंपत्तियों का उपयोग करने के लिए सशक्त बनाता है।

स्ट्राइप ने बताया कि प्रोटोकॉल मशीन भुगतानों को पूर्व-मौजूदा व्यावसायिक बुनियादी ढांचे में एकीकृत करता है, जो तैनाती के आधार पर कार्ड, स्टेबलकॉइन और वैकल्पिक भुगतान चैनलों से जुड़ता है।

इसके अतिरिक्त, ओपनएआई (OpenAI) और स्ट्राइप ने सितंबर 2025 में एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल का अनावरण किया। यह मानक AI एजेंटों को व्यापारियों के साथ इंटरफेस करने और उपयोगकर्ता की स्वीकृति प्राप्त करने के बाद लेनदेन निष्पादित करने की अनुमति देता है।

ओपनएआई ने इस बात पर जोर दिया कि व्यापारी ऑर्डर इनटेक, भुगतान प्रसंस्करण, पूर्ति और ग्राहक के लिए जवाबदेही बनाए रखते हैं सपोर्ट. यह ढांचा सुनिश्चित करता है कि मानव निगरानी और व्यापारी शासन स्वचालित वाणिज्य के केंद्र में बने रहें।

ब्लैकरॉक टोकनयुक्त परिसंपत्तियों को एक अन्य AI परत के रूप में देखता है

भुगतान इस थीसिस का केवल एक घटक बनाते हैं। फर्म ने इसके अलावा AI एजेंटों को प्रोग्रामयोग्य माध्यम से कार्य करने वाले टोकनयुक्त वित्तीय उत्पादों से जोड़ा स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट.

वैषयिक अनुसंधान ने सुझाव दिया कि टोकनीकरण पारंपरिक परिसंपत्तियों के लिए डिजिटल रैपर की आपूर्ति कर सकता है, जो प्रतिभूतियों, ऋण और फंडों को उन क्षेत्रों के रूप में इंगित करता है जहाँ ऑन-चेन एक्सपोजर बढ़ सकता है।

इस तरह का ढांचा AI प्रणालियों को सॉफ्टवेयर-नियंत्रित मापदंडों के माध्यम से वित्तीय परिसंपत्तियों के साथ जुड़ने की अनुमति दे सकता है। समय के साथ, एजेंट पूर्व-परिभाषित सीमाओं के भीतर लेनदेन कर सकते हैं या आवंटन का प्रबंधन कर सकते हैं।

इसके बावजूद, वर्तमान ढांचे अभी भी अनुपालन नीतियों, पहचान सत्यापन, सुरक्षित वॉलेट आर्किटेक्चर और लेनदेन की अनुमति पर निर्भर हैं। स्ट्राइप और ओपनएआई दोनों ने अपने-अपने एजेंटिक कॉमर्स आर्किटेक्चर में स्पष्ट प्राधिकरण नियंत्रणों को शामिल किया है।

इसके अलावा, फर्म के दस्तावेजों ने AI और डिजिटल परिसंपत्तियों के चौराहे को पूरी तरह से बने बाजार वास्तविकता के बजाय एक उभरती हुई निवेश थीसिस के रूप में वर्गीकृत किया। यह भेद उन दावों को कम करता है कि स्वायत्त एजेंट पहले से ही व्यापक क्रिप्टो मांग को बढ़ावा दे रहे हैं।

AI कंप्यूट एक डिजिटल परिसंपत्ति बाजार बन सकता है

अनुसंधान ने इसके अतिरिक्त AI की मांग को मॉडल और स्वायत्त एजेंटों को शक्ति प्रदान करने वाले भौतिक कंप्यूटिंग बुनियादी ढाँचे से जोड़ा। 2026 के वैषयिक दृष्टिकोण में उल्लेख किया गया है कि उन्नत AI संचालन के लिए काफी अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है।

कंपनी ने गणना की कि एजेंटिक वर्कफ़्लो मानक चैट इंटरफेस की तुलना में काफी अधिक टोकन का उपभोग कर सकते हैं, जिससे डेटा सेंटर, चिप्स, बिजली, मेमोरी और क्लाउड बुनियादी ढांचे की आवश्यकताएं बढ़ जाती हैं।

एक टोकनयुक्त कंप्यूट पारिस्थितिकी तंत्र इस बुनियादी ढांचे को डिजिटल वित्त के क्षेत्र में विस्तारित कर सकता है, जिससे संभावित रूप से सॉफ्टवेयर एजेंटों को ब्लॉकचेन निपटान और मशीन-पठनीय अनुबंधों के माध्यम से कंप्यूटिंग शक्ति खरीदने की अनुमति मिल सकेगी।

यह अवधारणा अभी अपनी शुरुआती अवस्था में है। हालांकि वर्तमान भुगतान प्रोटोकॉल यह साबित करते हैं कि स्वचालित निपटान व्यावहारिक है, वे अभी तक कंप्यूटिंग परिसंपत्तियों के व्यापक वित्तीयकरण को मान्य नहीं करते हैं।

अगला सत्यापन योग्य मील का पत्थर एजेंटिक भुगतान नेटवर्क में अपनाने के मेट्रिक्स से उभरेगा। टोकनयुक्त परिसंपत्तियों और लेनदेन की मात्रा के लिए उपयोग डेटा यह निर्धारित करेगा कि क्या ब्लैकरॉक के अनुमानों को मूर्त कर्षण मिलता है।

यह लेख केवल सूचना के उद्देश्यों के लिए है और वित्तीय या निवेश सलाह का गठन नहीं करता है। भविष्य की ओर देखने वाले प्रौद्योगिकी को अपनाने के परिदृश्य अपेक्षा के अनुरूप विकसित नहीं हो सकते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

ब्लैकरॉक के अनुसार AI एजेंट डिजिटल परिसंपत्तियों का उपयोग कैसे करते हैं?

ब्लैकरॉक का उल्लेख है कि AI एजेंट मशीन-से-मशीन भुगतान को स्वायत्त रूप से निष्पादित करने और मैन्युअल चेकआउट के बिना वित्तीय पहुंच को प्रोग्राम करने के लिए स्टेबलकॉइन, टोकनयुक्त परिसंपत्तियों और ब्लॉकचेन रेल का उपयोग कर सकते हैं।

कौन से भुगतान प्रोटोकॉल एआई एजेंट लेनदेन का समर्थन करते हैं?

Coinbase का x402, Stripe और Tempo का Machine Payments Protocol, तथा OpenAI और Stripe का Agentic Commerce Protocol जैसे प्रोटोकॉल एआई एजेंटों को सुरक्षित रूप से संसाधनों का अनुरोध करने और स्वचालित रूप से भुगतान निपटाने की अनुमति देते हैं।

ब्लैкроक (BlackRock) कितने डिजिटल परिसंपत्ति एक्सपोजर का प्रबंधन करता है?

चेयरमैन लैरी फिंक ने बताया कि फर्म ने डिजिटल परिसंपत्तियों से जुड़े लगभग $150 बिलियन का प्रबंधन किया, जिसमें लगभग $65 बिलियन स्थिर सिक्का (stablecoin) रिजर्व और लगभग $80 बिलियन डिजिटल-परिसंपत्ति शामिल है एक्सचेंज-ट्रेडेड उत्पाद।

यह निवेश सलाह नहीं है यहाँ प्रकाशित विश्लेषण केवल जानकारी के लिए है। डिजिटल एसेट अस्थिर होते हैं और आप अपनी स्थिति का पूरा मूल्य खो सकते हैं। कोई भी कदम उठाने से पहले अपनी खुद की रिसर्च करें।

Olivia Stephanie

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